Examinando por Materia "Multimetría en educación"
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Publicación Acceso abierto Propuesta de marcación multimétrica como insumo para detectar el riesgo de deserción escolar de estudiantes de básica secundaria y media(Universidad UMECIT, 2021-07) Collazos Reyes, Diego Fernando; Hurtado de Barrera, Jacqueline Josefina [tutor]El objetivo de esta investigación fue diseñar una base de datos inteligente de las condiciones multimétricas relacionadas con la deserción escolar en las instituciones educativas del sur del municipio Itagüí, Colombia, para anticipar el riesgo de deserción de los estudiantes. El estudio se orientó por la comprensión holística de la investigación y de la ciencia; se trata de una investigación proyectiva con el método holopráxico y diseño de fuente mixta, transeccional contemporáneo. La población constó de 2496 y una muestra de 1048 estudiantes de básica secundaria y media. La información sobre la deserción escolar se obtuvo mediante la técnica de revisión documental y como instrumento una matriz de registro de los datos proporcionados por la Secretaría de Educación de Itagüí y las bases de datos nacionales certificadas como Simpade y Simat. Para conocer las condiciones mutimétricas se aplicaron las técnicas entrevista y encuesta a los directores de grupo. Para el análisis de los datos se emplearon técnicas de estadística descriptiva, chi cuadrado, análisis de segmentación y la técnica CHAID. Se encontró que las condiciones multimétricas con influencia en la deserción son: edad, desnutrición, consumo de drogas, tratamiento para el consumo, práctica deportiva, práctica artística, repitencia, materias perdidas, asistencia, disfunción familiar, estructura familiar, nivel de escolaridad de la madre, acompañamiento familiar en el estudio. Los predictores de la deserción son: cantidad de materias perdidas, porcentaje de asistencia y disfuncionalidad familiar. Se generó un modelo teórico matemático con una precisión de predicción del 99.5% y generalizable en un 100% a otros contextos educativos. Por último, se diseñó la base de datos inteligente basada en las condiciones multimétricas para predecir la deserción.